위키북스 데이터 사이언스 시리즈의 시리즈 상품이 전체 55종입니다.
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파이썬과 케라스로 배우는 강화학습 : 내 손으로 직접 구현하는 게임 인공지능
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 54]
이웅원, 양혁렬, 김건우, 이의령 저/이영무 편저 | 위키북스 | 2020.04.07
28,000원 | 25,200원 (10%↓) + 1,400P (5%)
예약판매 : 2020/04/07(화) 출간 이후 배송가능  
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강화학습의 기초부터 최근 알고리즘까지 친절하게 설명합니다!'알파고'로부터 받은 신선한 충격으로 많은 사람들이 강화학습에 관심을 가지기 시작했다. 하지만 처음 강화학습을 공부하는 분들을 위한 쉬운 자료나 강의를 찾아보기 어려웠다. 외국 강의를 통해 어렵게 이론을 공부하더라도 강화학습을 구현하는 데는 또 다른 장벽이 있었다. 이 책은 강화학습을 처음 공부...

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XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다 : 블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 53]
안재현| 위키북스 | 2020.03.27
28,000원 | 25,200원 (10%↓) + 1,400P (5%)
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XAI(eXplainable Artificial Intelligence)는 인공지능의 판단 이유를 설명하는 연구 분야로, 인공지능 기술이 확대되면서 그 필요성이 함께 증가하고 있습니다. 이것은 알고리즘의 설계자조차 인공지능의 판단 이유를 설명하지 못하는 '블랙박스' 인공지능과 반대되는 개념입니다. XAI는 인공지능의 불확실한 의사 결정 과정을 해소해 ...

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딥러닝을 위한 수학 : 인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 52]
아카이시 마사노리 저/신상재| 위키북스 | 2020.03.27
25,000원 | 22,500원 (10%↓) + 1,250P (5%)
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AI의 블랙박스를 열어 보자!딥러닝의 본질을 이해하는 데 필요한 ‘수학'을 ‘최단 코스'로 배울 수 있습니다!이 책은 미분과 벡터, 행렬과 확률과 같은 딥러닝에 필요한 수학을 고등학교 1학년 수준부터 복습해 나가면서 설명하고 있습니다.최단 코스로 익힐 수 있도록 꼭 필요한 수학 개념만 간추려서 설명하고 그것들의 관계를 그림으로 표현했습니다.이론으로 배...

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수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 : 딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터 다양한 강화학습 알...
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
박성수| 위키북스 | 2020.02.12
28,000원 | 25,200원 (10%↓) + 1,400P (5%)
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평점 starstarstarstarstar 10점 I 리뷰 0건 I 평점 4건
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코딩하면서 알고리즘이 유도된 과정이 궁금하다면 이 책을 선택하기 바랍니다!이 책은 딥러닝이나 강화학습 예제를 코딩하면서 그 배경 알고리즘의 유도 과정을 궁금해하는 사람을 위한 책이다. 술술 읽히는 책은 아니지만 그렇다고 심하게 어려운 책도 아니다. 수학의 선수 지식으로 대학 2학년 때 배우는 공업수학을 이수한 정도면 충분하고, 딥러닝의 선수 지식으로는...

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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 : 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 50]
권철민| 위키북스 | 2020.02.07
38,000원 | 34,200원 (10%↓) + 1,900P (5%)
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자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다![파이썬 머신러닝 완벽 가이드]는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면서 머신러닝을 체득할 수 있도록 만들었습니다. 캐글과 UCI 머신러닝 리포지토리에서 난이도가 있는 실습 데이터를 기반으로 실전 예제를 구성했고, XGBoost, Ligh...

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시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍 : 기초 이론부터 실전 예제까지 한 번에 끝내는 머신러닝, 딥러닝 핵심 가이드
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
김환희| 위키북스 | 2020.01.15
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평점 starstarstarstarstar 8.0점 I 리뷰 0건 I 평점 2건
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텐서플로 2.0과 함께 머신러닝/딥러닝 기초를 다질 수 있는 가장 좋은 선택입니다!텐서플로는 전 세계적으로 가장 널리 쓰이는 딥러닝 프레임워크입니다. 텐서플로 2.0은 기존 1.x 버전의 불편했던 문법을 개선하고 tf.keras를 중심으로 고수준 API를 통합해서 처음 접하는 사용자도 빠르게 적응할 수 있습니다.이 책은 모든 예제 코드가 클라우드 환경...

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직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬 : 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
이형석, 장남수, 전상환, 정상욱| 위키북스 | 2020.01.03
27,000원 | 24,300원 (10%↓) + 1,350P (5%)
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평점 starstarstarstarstar 9.5점 I 리뷰 0건 I 평점 4건
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'데이터 분석은 좋은 질문에서 시작합니다'이 책에서는 누구나 궁금했던 그 질문에 대해 데이터로 답해 봅니다. 이 책은 파이썬을 처음 접하는 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자들이 파이썬을 활용한 데이터 분석에 재미있게 빠져들 수 있도록 실제 업무에 활용할 수 있거나 흥미로운 예제로 구성돼 있습니다. 이 책을 마치고 나면 데이터를 기반으로 좋은 질문에 답...

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데이터 분석을 떠받치는 수학 : 엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 47]
손민규| 위키북스 | 2020.01.03
27,000원 | 24,300원 (10%↓) + 1,350P (5%)
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평점 starstarstarstarstar 8.0점 I 리뷰 0건 I 평점 1건
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데이터 분석을 위한 첫 걸음을 도와드립니다!이 책은 데이터 분석을 하고 싶지만 어디서 어떻게 시작할지를 모르는 사람과 관련 수학 지식이 부족해 어려워하는 사람을 위해 압축, 분류, 예측 알고리즘 중에 가장 많이 사용되는 알고리즘을 골라 엑셀만으로 충분히 이해할 수 있도록 구성했다. 엑셀은 데이터 관리 및 분석에 특화된 최고의 도구로 R이나 파이썬 같이...

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텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 : 다섯 가지 게임을 제작하며 살펴보는 심층강화학습
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
민규식 외| 위키북스 | 2020.01.02
36,000원 | 32,400원 (10%↓) + 1,800P (5%)
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강화학습 환경을 제작하고 심층강화학습 알고리즘까지 직접 구현한다!알파고 이후 강화학습이 많은 사람들에게 관심을 받기 시작했다. 더불어 직접 시뮬레이션 환경을 제작하여 강화학습을 접목하고자 하는 사람도 많아지고 있다. 이를 위해 게임 엔진 회사인 유니티에서 ML-Agents라는 툴을 오픈소스로 공개했다.하지만 이는 딥러닝, 강화학습, 유니티, ML-Ag...

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파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문 : 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝ㆍ딥러닝까지 체계적으로 배우기
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 45]
쿠지라 히코우즈쿠에 저/윤인성| 위키북스 | 2019.12.10
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BeautifulSoup, scikit-learn, TensorFlow를 사용하여 실무에 머신러닝/딥러닝을 적용해 보자!인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 바둑, 의료, 자동차 등 이미 다양한 분야에서 성공적인 성과를 보여주고 있습니다. 이러한 머신러닝, 딥러닝과 관련된 성공 사례를 듣고 나면 실제 업무에서도 활용해보고 싶을 것입니다. 사실 머신러닝이라고 ...

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기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘 : AI는 어떻게 게임을 할까
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
손민규| 위키북스 | 2019.11.21
27,000원 | 24,300원 (10%↓) + 1,350P (5%)
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강화학습을 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해서 준비했습니다!강화학습은 인간이 학습하는 과정과 비슷한 인공지능 분야 중 하나입니다. 로봇의 행동학습, 자율주행 자동차의 행동학습에 대표적으로 사용되며, 알파고의 핵심 알고리즘으로 유명해졌습니다.이 책은 강화학습에 관심이 있지만 어디서 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해 가장 기초적인 상태가치함...

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실전! GAN 프로젝트 : 텐서플로와 케라스를 이용한 차세대 생성적 적대 신경망 모델 구축
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 43]
카일라쉬 아히르와(Kailash Ahirwar) 저/박진수| 위키북스 | 2019.11.07
27,000원 | 24,300원 (10%↓) + 1,350P (5%)
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파이썬 생태계를 사용하는 다양한 생성적 적대 신경망 아키텍처를 탐구해 본다!생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)을 사용하면 어떤 데이터 분포이든지 모방할 수 있기 때문에, 이를 바탕으로 차세대 인공지능 모델을 구축할 수 있다. GAN은 다양한 머신러닝 분야 중에서도 급속히 발전하는 분야로, 주요 연구개...

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파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 : Transfer Learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급 딥러닝 모델
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 42]
디파니안 사르카르(Dipanjan(DJ) Sarkar), 러그허브 발리(Raghav Bali), 타모그나 고시(Tamoghna Ghosh) 저/송영숙, 심상진| 위키북스 | 2019.10.11
30,000원 | 27,000원 (10%↓) + 1,500P (5%)
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이 책의 목적은 두 가지다. 첫째, 딥러닝과 전이학습에 관한 자세한 내용을 집중적으로 다루고 이해하기 쉬운 개념과 예제로 이 둘을 비교 및 대조한다. 둘째, 텐서플로, 케라스, 파이썬 등의 기존 생태계를 활용해 실제 사례와 연구 문제 등을 실습 예제로 다룬다. 이 책은 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념으로 시작해, 중요한 딥러닝 아키텍처인 CNN, DNN...

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엔지니어를 위한 선형대수 : 철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
나카이 에츠지 저/김범준| 위키북스 | 2019.09.27
25,000원 | 22,500원 (10%↓) + 1,250P (5%)
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머신러닝에 필요한 수학을 다시 한 번 제대로 공부하고 싶은 사람들을 위해 이공계 대학생이 배우는 선형대수학을 기초부터 설명한다!선형대수학을 주제로 실수벡터에 한정해서 일차변환, 행렬식, 고윳값 문제(행렬의 대각화)와 같은 유명한 내용과 벡터공간의 공리에 기반한 더욱 일반적인 벡터공간의 성질을 다룹니다. 선형대수학에서는 행렬식의 성질이나 대칭행렬의 대각...

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케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘 : 딥러닝 기법, 오토인코더, GAN, 변분 오토인코더, 심층강화학습, 정책...
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
로웰 아티엔자(Rowel Atienza) 저/김정인| 위키북스 | 2019.09.27
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GAN, VAE, 심층강화학습(DRL)을 포함한 최근 딥러닝의 발전은 인상적인 AI를 창조하고 있다. 이는 세계 체스 챔피언을 물리친 알파고 제로와 사람이 그린 것처럼 감쪽같아 40만 달러 이상에 팔린 그림을 만들 수 있는, 우리의 새로운 표제 '생성적 AI'를 생성한다. [케라스로 구현하는 고급 딥러닝 알고리즘]은 오늘날 활용할 수 있는 고급 딥러닝...

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C#과 파이썬을 활용한 OpenCV 4 프로그래밍 : 컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 39]
윤대희| 위키북스 | 2019.08.13
35,000원 | 31,500원 (10%↓) + 1,750P (5%)
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이 책은 컴퓨터 비전 기초 이론을 비롯해 OpenCV에서 가장 많이 활용되는 기능들을 설명하고 이미지 데이터에서 유의미한 정보를 찾는 방식을 다룹니다. 또한 C#과 파이썬이라는 두 가지 프로그래밍 언어로 구성돼 있어 C#이나 파이썬 개발자분들이 손쉽게 OpenCV에 대해 배울 수 있는 영상처리 입문서입니다.이 책에서는 OpenCV를 폭넓게 활용할 수 ...

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실전 예제로 배우는 GAN : 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 38]
조시 칼린(Josh Kalin) 저/박진수| 위키북스 | 2019.07.24
25,000원 | 22,500원 (10%↓) + 1,250P (5%)
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파이썬, 텐서플로, 케라스를 사용해 강력한 생성 모델을 구현함으로써 차세대 딥러닝을 간소화한다!생성적 적대 신경망(GAN) 개발 작업은 복잡할 뿐만 아니라, 이해하기 쉬운 코드를 찾기도 어렵다. 이 책에서는 CycleGAN, simGAN, DCGAN 및 2차원 이미지로 3차원 형상을 생성하는 모델과 같은 여덟 가지 최신 GAN 구현 예제를 소개한다. ...

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파이썬을 활용한 크롤러 개발과 스크레이핑 입문 : 크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 37]
요코야마 유우키, 카토 카츠야(Kato Katsuya) 저/윤인성| 위키북스 | 2019.07.24
30,000원 | 27,000원 (10%↓) + 1,500P (5%)
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웹 데이터 수집과 분석을 자동으로 처리해 보자!인공지능, 머신러닝 기술의 발달과 더불어 최근 데이터 분석의 수요가 많아지고 있습니다. 데이터를 유의미한 자료로 활용하기 위해서는 다양한 데이터를 수집하는 '크롤링'과 수집한 데이터를 분석하는 '스크레이핑' 기술이 필요합니다.이 책은 데이터 수집과 분석 등의 업무를 맡은 프로그래머와 크롤러 개발을 맡은 엔...

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전문가를 위한 머신러닝 솔루션 : 파이썬을 이용한 머신러닝 고급 문제 해결 기법
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 36]
잘라지 트하나키(Jalaj Thanaki) 저/박진수| 위키북스 | 2019.06.13
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머신러닝할 때의 문제를 극복하기 위한 실습 위주의 실용 파이썬 솔루션! 머신러닝(machine learning, ML)을 이용하면 프로그램을 명시적으로 작성하지 않고도 데이터에 숨어 있는 통찰력을 드러낼 수 있다. 이 책은 업무 중 생길 수 있는 모든 머신러닝 문제를 푸는 열쇠 역할을 한다. 머신러닝 모델을 구축하는 동안 간단한 문제부터 복잡한 문제에...

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파이썬을 활용한 부동산 데이터 분석 : 파이썬 기초부터 실제 부동산 데이터를 활용한 매매분석, 수요예측, 시각화까지
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈 35]
박준규| 위키북스 | 2019.05.16
25,000원 | 22,500원 (10%↓) + 1,250P (5%)
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파이썬으로 부동산 데이터를 수집하고 정리해서 분석하는 과정을 쉽게 설명했습니다!국내 부동산 분석에 활용할 수 있는 데이터는 무수히 많습니다. 실거래가부터 시작해서 KB부동산에서 제공하는 매매가격, 전세가격 지수 데이터, 학군 데이터, 일자리, PIR 데이터 등 무수히 많습니다. 이런 다양한 데이터를 연결해서 분석하고 함께 살펴보기 위해서는 엑셀만 가지...
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