·¡¸® ½ºÆæ¼(Larry Spencer), ¼¼½º ¸®Ã³Áî(Seth Richards) Àú/ÀÌÀÏ¿õ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡38,000¿ø
34,200¿ø(10%¡é+5%P)
Å©·¹ÀÌ±× ¿ùÁî(Craig Walls) Àú/ȲÀμ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡25,000¿ø
22,500¿ø(10%¡é+5%P)
½ºÇÁ¸µ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ºñ½º ÄÚµù °øÀÛ¼Ò
Á¸ Ä«³Ú(John Carnell) Àú/Á¤¼º±Ç ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡33,000¿ø
29,700¿ø(10%¡é+5%P)
ÇϵӰú ½ºÆÄÅ©¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ½Ç¿ë µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ
¿ÀÆÛ ¸àµ¨¸®ºñÄ¡, ÄÉÀ̽à ½ºÅÚ¶ó, ´õ±Û¶ó½º ¿¡µå¶óÀÎ Àú/ÀÌÃá¿À ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡28,000¿ø
25,200¿ø(10%¡é+5%P)
È÷¶ó¿ÀÄ« Ä«ÁîÀ¯Å°, È£¸® °Õ(ÏÜ úÜ) Àú/ÀÌâ½Å ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡32,000¿ø
28,800¿ø(10%¡é+5%P)
ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ º£ÀÌÁö¾È with ÆÄÀ̽ã
ij¸Ó·± µ¥À̺ñ½¼ ÇÊ·Ð(ameron Davidson-Pilon) Àú/°û½ÂÁÖ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡27,000¿ø
24,300¿ø(10%¡é+5%P)
°¡Àå »¡¸® ¸¸³ª´Â 꺿 ÇÁ·Î±×·¡¹Ö with Bot Framework
±è¿µ¿í Àú / ±æ¹þ
Á¤°¡24,000¿ø
21,600¿ø(10%¡é+5%P)
½ºÆÄÅ©¸¦ ´Ù·ç´Â ±â¼ú Spark in Action
ÆäŸ Á¦Ã¼ºñÄ¡(Petar Zecevic), ¸¶¸£ÄÚ º¸³ªÄ¡(Marko Bonaci) Àú/ÀÌÃá¿À ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡35,000¿ø
31,500¿ø(10%¡é+5%P)
¸ðµÎÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ with ÆÄÀ̽ã
µå¹ÌÆ®¸® Áö³ëºñ¿¡ÇÁ Àú/ȲÁØ½Ä ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡22,000¿ø
19,800¿ø(10%¡é+5%P)
¸Ó½Å ·¯´× ¿öÅ©ºÏ - ÀÚ¹Ù °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ
Á¦À̽¼ º§ Àú/°û½ÂÁÖ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡35,000¿ø
31,500¿ø(10%¡é+5%P)
¸Ó½Å ·¯´× ºÎƮķÇÁ with ÆÄÀ̽ã
ÁÖ½Äȸ»ç ½Ã½ºÅÛ °èȹ ¿¬±¸¼Ò Àú/±èÀºÃ¶, À¯¼¼¶ó ¿ª/À̱âÈ« °¨¼ö / ±æ¹þ
Á¤°¡22,000¿ø
19,800¿ø(10%¡é+5%P)
ÈÄÁöŸ Ä«Áî¾ß, ´ÙÄ«ÇÏ¶ó ¾ÆÀ¯¹« Àú/À̱âÈ« ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡26,000¿ø
23,400¿ø(10%¡é+5%P)
¶óÀ̾ð Ȧ¸®µ¥ÀÌ(Ryan Holiday) Àú/°í¿µÇõ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡13,800¿ø
12,420¿ø(10%¡é+5%P)
°¡Àå »¡¸® ¸¸³ª´Â µö·¯´× with Caffe
´ÙÄÉÀÌ È÷·Î¸¶»ç Àú/ÀÌÁÖ¼® ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡20,000¿ø
18,000¿ø(10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ÀÔ¹®
ÇϽøðÅä ŸÀÌÀÌÄ¡ Àú/±èÀºÃ¶, À¯¼¼¶ó ¿ª/ÀÌÃá¿À °¨¼ö / ±æ¹þ
Á¤°¡22,000¿ø
19,800¿ø(10%¡é+5%P)
ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚ¿¡°Ô ¹è¿ì´Â µö·¯´× Deep Learning with Python
ÇÁ¶û¼Ò¿Í ¼ñ·¹(Francois Chollet) Àú/¹ÚÇØ¼± ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡33,000¿ø
29,700¿ø(10%¡é+5%P)
¿ÀÄí¹«¶ó ÇÏ·çÈ÷ÄÚ Àú/ÀåÁøÈñ ¿ª/°Á¾°æ °¨¼ö / ±æ¹þ
Á¤°¡22,000¿ø
19,800¿ø(10%¡é+5%P)
Á¸ ºñ¾Æ½Ã¿¡½º, ´õ±Û·¯½º ½ºÆ¿, º¥ Ŭ·Îµð¾î Àú/È«Çü°æ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡28,000¿ø
25,200¿ø(10%¡é+5%P)
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ º£ÀÌÁö¾È Åë°è ¸ðµ¨¸µ with Stan & R
¸¶¾²¿ì¶ó °ÕŸ·Î Àú/ÀåÁøÈñ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡30,000¿ø
27,000¿ø(10%¡é+5%P)
¸Ó½Å ·¯´× ±³°ú¼ with ÆÄÀ̽ã, »çÀÌŶ·±, ÅÙ¼Ç÷Î
¼¼¹Ù½ºÂù ¶ó½ÃÄ«(Sebastian Raschka), ¹ÙÈ÷µå ¹ÌÀÚ¸®¸®(Vahid Mirjalili) Àú/¹ÚÇØ¼± ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡33,000¿ø
29,700¿ø(10%¡é+5%P)
È÷¶ó¿ÀÄ« Ä«ÁîÀ¯Å°, È£¸® °Õ(ÏÜ úÜ) Àú/ÀÌâ½Å ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡32,000¿ø
28,800¿ø(10%¡é+5%P)
Effective Python ÀÌÆåÆ¼ºê ÆÄÀ̽ã - ÆÄÀ̽ã ÄÚµùÀÇ ±â¼ú
ºê·¿ ½½¶óŲ(Brett Slatkin) Àú/±èÇüö ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡24,000¿ø
21,600¿ø(10%¡é+5%P)
¸ðµÎÀÇ ¾Ë°í¸®Áò with ÀÚ¹Ù½ºÅ©¸³Æ®
½ºÁîŰ ÄÚÀÌÄ¡ Àú/±èÀºÃ¶, À¯¼¼¶ó ¿ª/¼Àç¿ø °¨¼ö / ±æ¹þ
Á¤°¡20,000¿ø
18,000¿ø(10%¡é+5%P)
Äɺó ¿þÀÎ, ·Î¹öÆ® ¼¼ÁöÀ¨ (Robert Sedgewick) Àú/±Ç¿ÀÀÎ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡60,000¿ø
54,000¿ø(10%¡é+5%P)
Ä«ÀÌ È£½ºÆ®¸¸(Cay S. Hortsmann) Àú/½Å°æ±Ù ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡36,000¿ø
32,400¿ø(10%¡é+5%P)
Á¦´ÏÆÛ Ä·º§(Jennifer Campbell), Æú ±×¶óÀÌÁî(Æú ±×¶óÀÌÁî), Á¦À̽¼ ¸¸Åä¿ä(Jason Montojo) Àú/½ÉÁöÇö ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡23,000¿ø
20,700¿ø(10%¡é+5%P)
¸¶¾²´Ù½º, BATA, Maruchu, ¿ì´ÏŸÁö¾ß¹«¿À, ¸ð¸®»çÅ丰 Àú / ±æ¹þ
Á¤°¡35,000¿ø
31,500¿ø(10%¡é+5%P)
À¯´ÏƼ 3D ¿Â¶óÀÎ ¾×¼Ç °ÔÀÓ °øÀÛ¼Ò
´ÙÄÉ¿ìÄ¡ ´ÙÀ̰í·Î, À̽ñ¸·Î ´ÙÄÉÈ÷ÄÚ, ´ÙÄ«ÇϽà ¸¶»çÈĹÌ, °¡°¡¿Í È÷·ÎÄ«Áî, °¡¿Í¸ðÅä °ÕŸ·Î Àú / ±æ¹þ
Á¤°¡38,000¿ø
34,200¿ø(10%¡é+5%P)
Á¶½´¾Æ ±Û·¹ÀÌÀú(Joshua Glazer), »êÁ¦ÀÌ ¸¶µåÇϺê(Sanjay Madhav) Àú/ÀåÁØÇõ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡33,000¿ø
29,700¿ø(10%¡é+5%P)
ÀÎÇÁ¶ó ¿£Áö´Ï¾îÀÇ ±³°ú¼ - ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà°ú °ü¸®Æí
Áø¸íÁ¶ ¿ª/±â¼úÆò·Ð»ç ÆíÁýºÎ ÆíÀú / ±æ¹þ
Á¤°¡36,000¿ø
32,400¿ø(10%¡é+5%P)
ÀÎÇÁ¶ó ¿£Áö´Ï¾îÀÇ ±³°ú¼ - ³×Æ®¿öÅ© °ü¸®Æí
±è¼ºÀç ¿ª/±â¼úÆò·Ð»ç ÆíÁýºÎ ÆíÀú / ±æ¹þ
Á¤°¡36,000¿ø
32,400¿ø(10%¡é+5%P)
¸ðµÎÀÇ ¶óÁ¸® ÆÄÀÌ(Raspberry) with ÆÄÀ̽ã
À̽ÃÀÌ ¸ð·ç³ª, ¿¡»çŰ ³ë¸®È÷µ¥ Àú/¼¼öȯ ¿ª / ±æ¹þ
Á¤°¡26,000¿ø
23,400¿ø(10%¡é+5%P)